先有證據,再下形容詞
Blur Face 如何測試
本頁記錄產品主張背後的檢查、使用者應預期的失敗情況,以及證據的限制。由 Blur Face 開發者 Will 維護。
測試要回答什麼
在信任一個隱私工作流程前,我們聚焦使用者真正需要回答的問題:
- 選取的原始檔在編輯期間是否留在瀏覽器?
- 自動偵測在真實情況下是否可能漏掉人臉?
- 使用者能否新增、移動、調整大小和刪除手動遮蔽區域?
- 匯出檔案是否包含預期的視覺遮蔽?
- 哪些瀏覽器、編碼、檔案大小或格式可能讓流程失敗?
本機處理驗證
頁面和模型載入後,會在中斷網路的情況下處理測試圖片;也會保留瀏覽器 Network 面板,觀察選檔、編輯到匯出的完整過程。資源、模型與分析請求可能存在,但不應有包含所選原始圖片的請求。
離線測試不能單獨視為定論,因為應用程式理論上能延後請求。網路檢查是較強的證據,任何人都可依照不上傳驗證指南重做。
人臉偵測審查組合
自動偵測只被視為第一版草稿,不是最終隱私決定。測試圖片包含:
尺寸
大型人像、小型背景人臉與不同尺寸的群體
姿勢
正面、側面、傾斜與部分轉向的人臉
可見度
頭髮、手、口罩、眼鏡與其他遮擋
畫質
逆光、陰影、動態模糊與壓縮
間接人臉
鏡子、螢幕、海報與相框照片
覆蓋範圍
額頭、下巴、耳朵、髮際線與可識別情境
即使能手動補上,漏掉的人臉仍記為自動偵測失敗。這能把偵測的便利性與最終匯出的安全性分開評估。
不捏造準確率
Blur Face 不公布通用偵測百分比。可信數字需要明確資料集、標註規則、人臉尺寸門檻、裝置與瀏覽器版本、模型版本及可重複流程。在建立基準前,我們說明失敗模式並要求人工檢查。
瀏覽器與檔案相容性
圖片編輯、PDF 文字偵測與影片解碼依賴不同能力。影片特別受編碼影響:MP4 或 MOV 副檔名不能證明瀏覽器可解碼。可重現的失敗會明確列為限制。
內容標準
產品指南由維護者撰寫或審查,法律、標準與技術主張會連結第一手來源。我們不保證匿名、法規遵循、完整偵測或不可逆。本機處理能減少傳輸,但不代表每次發布都安全合法。
若要提出修正或可重現錯誤,請寄至 contact@blur-face.com,附上瀏覽器、作業系統、格式或編碼及重現步驟。